Guía

Cómo detectar una imagen generada por IA

Generadores como Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion o Flux pueden crear retratos que parecen fotos reales. Se usan para arte y diversión, pero también para perfiles falsos, estafas y desinformación. Ningún truco funciona siempre, pero estas comprobaciones detectan la mayoría de imágenes de IA.

¿Qué es una imagen generada por IA?

Una imagen generada por IA la crea un modelo de aprendizaje automático en lugar de una cámara. El modelo ha aprendido de millones de imágenes y produce una nueva a partir de una descripción en texto. Los modelos actuales (sobre todo los modelos de difusión) construyen la imagen paso a paso a partir de ruido: por eso son excelentes con el estilo y la luz, pero todavía fallan en los detalles pequeños y lógicos.

10 pistas visuales que revisar

Haz zoom y revisa estas zonas una a una. Una sola pista no es una prueba; varias juntas son una señal clara.

  • Manos y dedos: cuenta los dedos, revisa las articulaciones y las uñas, mira cómo sujeta la mano los objetos.
  • Dientes: los dientes de la IA a menudo se funden en una sola banda blanca o tienen tamaños y números extraños.
  • Ojos: compara las dos pupilas y los reflejos de luz. En una foto real, los dos ojos reflejan la misma fuente de luz.
  • Piel: la piel real tiene poros, pequeñas manchas y vello fino. La piel de la IA suele ser demasiado lisa, casi de cera.
  • Pelo: mira los bordes. Los mechones de la IA pueden fundirse con el fondo, la cara o la ropa.
  • Joyas y accesorios: pendientes que no coinciden, cadenas que desaparecen, gafas con una montura distinta en cada lado.
  • Ropa: tirantes, costuras, botones y cremalleras que empiezan y terminan al azar, estampados que cambian a mitad.
  • Fondo: líneas que deberían ser rectas (puertas, azulejos, estanterías) aparecen torcidas, objetos que se mezclan, personas deformadas al fondo.
  • Textos: carteles, etiquetas y logotipos con letras que parecen reales de lejos pero que no se pueden leer de cerca.
  • Luz y sombras: sombras que caen en direcciones distintas, o una cara iluminada desde un lado y la habitación desde el otro.

Revisa el contexto, no solo los píxeles

Las mejores imágenes de IA no tienen ninguna de las pistas anteriores. Entonces ayuda el contexto:

  • Búsqueda inversa de imágenes (Google Lens, Bing, TinEye): una persona real suele tener otras fotos en internet. Una cara de IA a menudo no tiene ninguna.
  • Content Credentials (C2PA): algunas cámaras, editores y herramientas de IA añaden un historial firmado al archivo. Puedes comprobarlo en contentcredentials.org/verify.
  • El origen: un perfil recién creado, una foto perfecta y una historia que pide dinero o datos privados son señales clásicas de un perfil falso.

¿Funcionan los detectores de IA?

Los detectores online como Hive Moderation, Illuminarty o AI or Not dan una probabilidad. Son útiles como segunda opinión, pero pueden equivocarse en los dos sentidos, sobre todo si la imagen se ha comprimido, recortado o capturado de pantalla. Úsalos junto con tu propio ojo y la revisión del contexto.

Por qué importa

Los retratos de IA se usan para perfiles falsos en apps de citas y redes sociales, estafas románticas, reseñas falsas y desinformación. Entrenar tu ojo te lleva unos minutos al día y hace que sea mucho más difícil engañarte. Justo por eso hemos creado el juego ¿Real o IA?.