Guia

Com detectar una imatge generada per IA

Generadors com Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion o Flux poden crear retrats que semblen fotos reals. Es fan servir per a l’art i la diversió, però també per a perfils falsos, estafes i desinformació. Cap truc no funciona sempre, però aquestes comprovacions detecten la majoria d’imatges d’IA.

Què és una imatge generada per IA?

Una imatge generada per IA la crea un model d’aprenentatge automàtic en lloc d’una càmera. El model ha après de milions d’imatges i en produeix una de nova a partir d’una descripció en text. Els models actuals (sobretot els models de difusió) construeixen la imatge pas a pas a partir de soroll: per això són excel·lents amb l’estil i la llum, però encara fallen en els detalls petits i lògics.

10 pistes visuals que cal revisar

Fes zoom i revisa aquestes zones una per una. Una sola pista no és una prova; diverses alhora són un senyal clar.

  • Mans i dits: compta els dits, revisa les articulacions i les ungles, mira com subjecta la mà els objectes.
  • Dents: les dents de la IA sovint es fonen en una sola franja blanca o tenen mides i nombres estranys.
  • Ulls: compara les dues pupil·les i els reflexos de llum. En una foto real, els dos ulls reflecteixen la mateixa font de llum.
  • Pell: la pell real té porus, petites taques i borrissol. La pell de la IA sol ser massa llisa, gairebé de cera.
  • Cabells: mira les vores. Els rínxols de la IA es poden fondre amb el fons, la cara o la roba.
  • Joies i accessoris: arracades que no coincideixen, cadenes que desapareixen, ulleres amb una muntura diferent a cada costat.
  • Roba: tirants, costures, botons i cremalleres que comencen i acaben a l’atzar, estampats que canvien a la meitat.
  • Fons: línies que haurien de ser rectes (portes, rajoles, prestatges) surten tortes, objectes que es barregen, persones deformades al fons.
  • Textos: rètols, etiquetes i logotips amb lletres que semblen reals de lluny però que no es poden llegir de prop.
  • Llum i ombres: ombres que cauen en direccions diferents, o una cara il·luminada des d’un costat i l’habitació des de l’altre.

Revisa el context, no només els píxels

Les millors imatges d’IA no tenen cap de les pistes anteriors. Llavors ajuda el context:

  • Cerca inversa d’imatges (Google Lens, Bing, TinEye): una persona real sol tenir altres fotos a internet. Una cara d’IA sovint no en té cap.
  • Content Credentials (C2PA): algunes càmeres, editors i eines d’IA afegeixen un historial signat al fitxer. Ho pots comprovar a contentcredentials.org/verify.
  • L’origen: un perfil acabat de crear, una foto perfecta i una història que demana diners o dades privades són senyals clàssics d’un perfil fals.

Funcionen els detectors d’IA?

Els detectors en línia com Hive Moderation, Illuminarty o AI or Not donen una probabilitat. Són útils com a segona opinió, però es poden equivocar en els dos sentits, sobretot si la imatge s’ha comprimit, retallat o capturat de pantalla. Fes-los servir juntament amb el teu propi ull i la revisió del context.

Per què és important

Els retrats d’IA es fan servir per a perfils falsos a apps de cites i xarxes socials, estafes romàntiques, ressenyes falses i desinformació. Entrenar l’ull et porta uns minuts al dia i fa que sigui molt més difícil enganyar-te. Precisament per això hem creat el joc Real o IA?.

Guies